开源语音识别技术方案对比
2026-08-21
随着大语言模型的发展，语音识别技术也在快速迭代。本文对比几个主流的开源方案。
方案对比
SenseVoice（阿里）
优势：中英日粤韩五语言支持、情感识别、音频事件检测、Small 版本 CPU 可跑。适合需要多语言和轻量部署的场景。
Whisper（OpenAI）
优势：多语言覆盖广、社区生态好、多种模型尺寸可选。劣势：中文识别精度不如专用模型、大模型需要 GPU。
FunASR（阿里）
优势：完整的语音处理管线（识别+标点+说话人分离）、支持流式识别。适合需要端到端语音处理的场景。
Paraformer（阿里）
优势：非自回归架构、推理速度快、精度高。适合实时性要求高的场景。
选型建议
选择方案时需要考虑：部署环境（CPU/GPU）、语言支持、是否需要流式、延迟要求、模型大小等因素。